百度陆奇最新内部演讲:如何成为一个优秀的工程师?

${website.getHeaderOriginal(${article.taxonomyName})}

一位工程师··|,如何才能称得上优秀|-··?除了写得一手好 Code··|,什么样的工作态度和方法才是一个优秀工程师的必备|-··?7 月 11 日··|,陆奇出席百度内部 Engineering Leadership Talk··|--。作为计算机科学博士及优秀的管理者··|,他提出的五点要求··|,对每一位(百度)工程师都适用··|--。

首先要相信技术··|,我刚才已经讲了··|,整个我们工业界··|,特别是像百度这样的公司··|,对技术坚定的、不动摇的信念特别重要··|--。

我也分享一下··|,盖茨提到微软公司的宗旨就是:写软件代表的是世界的将来··|--。

为什么|-··?未来任何一个工业都会变成软件工业··|--。盖茨是对的··|,因为任何工业任何行业自动化的程度会越来越高··|,最后你所处理的就是信息和知识··|--。

但现在软件的做法又往前提了一次··|,因为在人工智能时代··|,不光是写代码··|,你必须懂算法··|,懂硬件··|,懂数据··|,整个人工智能的开发过程有一个很大程度的提高··|,但是··|,技术··|,特别是我们这个工业所代表的技术一定是将来任何工业的前沿··|--。

所以 我们一定要有一个坚定不移的深刻的理念··|,相信整个世界终究是为技术所驱动的··|--。

我们观察一下··|,在美国硅谷、在中国··|,互联网创业公司也好··|,大型公司也好··|,大家的起点是越来越高的··|--。为什么现在创新速度那么快|-··?主要是起点高了··|--。我们可以使用的代码模块··|,使用的服务的能力··|,都是大大的提升··|--。

在内部我想强调这一点··|,很多大公司包括微软在内··|,内部的 Code 都重做了无数遍··|--。

我现在的要求是··|,每一次你写一行新的代码··|,第一要做的··|,先想一想你这行代码值得不值得写··|,是不是有人已经做了同样的工作··|,可能做得比你还好一点··|--。有没有其他人已经解决这个问题··|,然后你可以把你的时间放在更好的创新上··|--。

特别是大公司里面重复或者是几乎重复的 Code 实在太多··|,浪费太多的资源··|,对每个人的职业生涯都不是好事情··|--。

我再强调··|,在大公司内部··|,你写代码之前想一想··|,你这行代码要不要写··|,是不是别人已经有了··|,站在别人的肩膀上去做这件事情··|--。

我要另外强调的一点就是 Engineering Excellence··|,工程的技术的卓越性和能力··|--。

任何市场上竞争就像打仗一样··|,就看你的部队体能、质量··|,每一个士兵他的训练的程度··|,和你给他使机关枪、坦克··|,还是什么样的武器··|--。

所以 Engineering Excellence 跟这个类比··|,我们要建的是一支世界上最强的部队··|,每一个士兵··|,每一个领军人··|,每个人的能力··|,他的训练都是超强的··|,然后我们给每个人提供的工具和武器都是一流的··|--。

所以 Engineering Excellence 是一个永无止境的、个人的、团队的··|,能力的追求和工具平台的创新··|,综合在一起可以给我们带来的长期的、核心的竞争力··|,为社会创造价值··|,最终的目的是给每个用户、每个企业、整个社会创造价值··|--。

我另外还要在这里强调的一点就是 Relentless pursuit of excellence:永无止境的不断的持续的追求··|--。

我们要么不做··|,要做的事情一定做最好··|,这是我对大家的要求··|--。数据库也好··|,做大平台也好··|,大数据也好··|,我们要做什么事情··|,我们一定要下决心··|,这是我对你们每个人的要求··|,做什么事情一定要做最好··|,一定要是做业界最强的··|--。

每天学习··|,可能是对每个人都是最最重要的··|--。

我今天分享一下··|,我自己怎么想我自己的··|--。就很简单一个概念··|,我把自己想象是一个软件、一个代码··|,今天的版本一定要比昨天版本好··|,明天的版本肯定会比今天好··|,因为即使犯了错误··|,我里面有 If statement··|,说如果见到这个错误··|,绝对不要再犯··|--。

英语··|,另外有一句说法就是 Life is too short, don’t live the same day twice. 同样一天不要重活两次··|--。每天都是不一样··|,每天为什么不一样··|,因为每天都变成最好··|,每天都变得更好··|--。今天的版本一定要比昨天好··|,每个好的、杰出的工程师··|,杰出的技术领袖··|,一定要保持自己学习的能力··|,特别是学习的范围··|--。

在这上面我也稍微引申一下··|,做 Computer science 的··|,如果只学 Computer science··|,不去学一些其他的行业··|,肯定不够··|--。我举个例子··|,经济学必须要学··|--。为什么这样讲|-··?Computer science 它有个很大的限制··|,他是假定你有输入以后有输出··|,这种解决问题的方式有它的好处··|,但有它的限制性··|--。

我给大家举个例子··|,地图导航··|,如果你纯粹用这个方式去做··|,你只是把一个拥挤的地方移到另外一个拥挤的地方··|--。经济学··|,它对问题的建模是不一样的··|--。它起点是假定是一个整体的一个生态··|,每个人的输入都是另外一个人的输出··|,你要用经济学的方式来描述地图导航的问题··|,你就会去算一个 Equilibrium··|,市场也是这样··|--。

如果把深度学习真的要想彻底··|,必须把物理重学一遍··|,把生物学看一遍··|,再把进化论再看一遍··|--。因为深度学习跟这些东西完全相关··|,自己肯定想不清楚··|,要彻底想清楚··|,必须学··|--。

另外··|,学产品··|,我以前跟所有的工程师都讲··|,如果不懂产品··|,你不可能成为一个最好的工程师··|--。真正要做世界一流的工程师不光要懂产品··|,还要懂整个商业··|,懂生态··|--。因为你的工作的责任··|,是能够看到将来··|,把技术展望到将来的需求··|,把平台、把开发流程、把你的团队为将来做准备··|--。所以学习是非常非常重要的··|--。

最后是从我做起··|--。

我们公司有个非常大的使命··|,用科技让复杂的世界更简单··|--。整个世界非常非常复杂··|,人其实所做的事情基本上都是 Reduce entropy··|--。

因为从热力学第二定律来讲··|,世界是会变得越来越乱的··|,我们想做的事情就是把它变的更简单··|,让我们生活变得更美好··|--。

而且具体的··|,我们可以通过人工智能技术来做到唤醒万物··|,但是这一切是通过每一个人的一点一滴的行为累计起来··|,从我做起··|--。还有 Ownership··|,看到机会不需要问别人··|,有机会就去做··|,看到问题也不要去问别人··|,就把它 Fix··|--。

把我们的使命、把我们的公司当成我们自己每个人的事业来做··|,我可以坦诚的给每个人讲··|,如果你把公司的使命··|,把公司的事业··|,当成你自己个人的事业··|,Own everything··|,你在职业生涯一定是走得最快··|--。从我做起··|,从身边的每一件事情做起··|--。

Believe in 技术、站在巨人的肩膀上做创新、追求 Engineering Excellence、每天学习、Ownership··|,陆奇送给每一位工程师的建议··|,你 get 到了吗|-··?



●本文编号186··|,以后想阅读这篇文章直接输入186即可··|--。

●输入m获取文章目录

更多推荐

涵盖:程序人生、算法与数据结构、黑客技术与网络安全、大数据技术、前端开发、Java、Python、Web开发、安卓开发、iOS开发、C/C++、.NET、Linux、数据库、运维等··|--。

${website.getFooterOriginal(${article.taxonomyName})}

发布者 :沙龙365_沙龙365_沙龙365官方网站 - 分类 沙龙365娱乐