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  • 2022年9月19日09时

    专访Velodyne的Dieter Gabriel:没有大订单就没有真正便宜的激光雷达传感器|汽车制造AP

    编译:Bright

    审校:Ken

    来源:汽车周报



    在接受德国《汽车周报》采访时,Dieter Gabriel解释了为什么汽车激光雷达传感器市场尚未起飞。Gabriel在加州大型激光雷达制造商Velodyne领导EMEA和印度的市场和业务开发。

    Velodyne的经理Dieter Gabriel解释说:“如果没有强大的软件来整合来自所有传感器的数据,并使用它来创建车辆周围环境的详细而可靠的图像,那么即使是完美的传感器技术也无济于事。”照片:Velodyne


    大约5年前,关于激光雷达技术的炒作愈演愈烈。它过去和现在都被认为是实现自动驾驶功能必不可少的。然而,到目前为止,全球道路上的量产车辆中可能只有大约20万个使用红外激光扫描环境的传感器。

    Gabriel先生,激光雷达被认为是探测车辆周围环境的最佳技术之一。对于自动驾驶来说,它似乎是不可或缺的。但到目前为止,世界上只有大约20万个传感器安装在公路上的量产车辆上。激光雷达被认为是昂贵的。高昂的成本是否阻碍了引进?
    由于事情的复杂性,这是一个神话。购买一个激光雷达系统实际上需要4000到8000美元。但是,如果客户要订购具有约束力的汽车数量,即几十万甚至几百万,那么以每件500美元或更少的价格交付传感器是没有问题的。

    所以这是鸡和蛋的问题?
    是的,只要没有汽车制造商真正承诺这些大批量,就不会有极其便宜的激光雷达传感器。当然,大量生产会对生产过程的优化产生积极的影响。多年来,汽车制造商一直与激光雷达制造商合作开发这种系统。

    为什么到目前为止几乎没有这么大的订单?
    由于汽车制造商对现有的激光雷达技术(旋转后视镜)不满意,因此需要进行大量开发工作。系统中不应有活动部件。现在有少数制造商,包括我们在内,所谓的固态激光雷达传感器已准备好投入生产。我们将在2023年春季开始批量生产。

    那么现在有大的突破了吗?

    不幸的是,没有。因为在2017年至2019年左右的炒作之后,有些幻灭已经到来。当时,这些都是专门的发项目他们已经意识到,如果没有强大的软件来整合来自所有传感器的数据,并使用它来创建车辆周围环境的详细而可靠的图像,那么即使是完美的传感器技术也无济于事。今天有激光雷达传感器可以实现5级自动化,但在软件方面仍然存在巨大差距。

    是惟一的技术问题吗?
    还有一个挑战。多年来,汽车制造商的要求已经突破了技术上可行的极限,例如所需的角分辨率。此外,汽车制造商与汽车制造商的想法也大相径庭。因此,系统必须非常独立地开发和生产,这使得难以实现规模经济,例如可以为多个制造商生产的标准化组件。

    汽车制造商对激光雷达系统的要求是否可以标准化?
    一开始不是。因为正在增加新的技术可能性。实际上,所谓的飞行时间激光雷达,其工作波长为905纳米,可以作为一种通用的解决方案。但现在添加了其他变体,所有这些变体在特殊情况下都有其优势。这些是具有1,550纳米波长的激光雷达传感器或所谓的FMCW系统,它们通过每次单独测量直接测量被探测物体的相对速度。如果你分析整个激光雷达景观,那么有一个公认的评估和比较基础——将其与航空雷达系统的使用进行比较;每个细节都是规范化和标准化的。

    为什么这会阻碍激光雷达传感器的广泛采用?
    尤其是因为这降低了汽车制造商今天下大批量激光雷达订单的意愿。这会给他们一个很好的价格,但将与生产开始时的先进水平挂钩多年。

    尽管存在这些不确定性,是否有可能估计激光雷达传感器何时会在汽车中广泛使用?
    这意味着要能预见未来。但在我看来,很明显,鉴于这些延误,一些专注于汽车行业的初创企业将面临问题。幸运的是,自2016年该公司作为Velodyne Acoustics的分拆公司成立以来,我们一直在赚钱,主要是在汽车行业之外。

    雷达系统更便宜,功能越来越强大,并且有大规模生产的经验。你是不是让激光雷达传感器变得多余了?
    我无法想象。例如,到目前为止,它们的分辨率比激光雷达传感器低十倍。这两个系统完美互补。例如,根据天气,一个系统显示出弱点,另一个显示出其优势,反之亦然。将两者结合在一起,你就有了一个安全的传感器组合。

    激光雷达系统将首先在哪些汽车应用中取得突破?
    我们已经看到许多人在世界各地开车,他们以低速自主行驶,有时在划定的区域内行驶。此外,我认为商用车行业是一个很有前途的领域。在高速公路上行驶的最高时速约为80公里的卡车可以相对容易地实现自动化。如果由于减轻了司机的负担,他们的法定停车时间减少了,这将是一个可以立即获得回报的应用程序,并且可能会被许多货运代理使用。



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